北海道のデータサイエンティストの求人・仕事情報

最終更新日：2018年5月6日

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リクナビネクストのグッドポイント診断は、自分の強み、自分の分からなかった性格など細かいところを客観的に分析できます。 転職の時に他の職種に変えたい、環境を変える時に自分を振り返りる時にオススメです。

自分の強みから、転職先としてどの業界があっているのか、どの職種があっているのかなどもわかります。 「リクナビネクスト 」にしかないグッドポイント診断で転職の前に自分を振り返りましょう！

グッドポイント診断の活用方法

リクナビネクストのグッドポイント診断の活用は自分の適職の判断にも利用できます。自分の性格ややりたいことがわかっていないと面接にいった時に違和感を感じたり、 面接官から悟られるということもあります。

「自分の強みが解らない」、「面接などでいまいち自分をアピールできない」、「自分でやりたいことがない」などになやんでいる方は、一度試してみることをおすすめします！ 「リクナビネクスト 」で自分の適職を診断する。

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リクナビネクストの診断の評判と使い方

リクナビネクストの適職診断を使ってみた結果をご紹介しています。それぞれに診断結果が異なるので、自分の適職診断を行って天職を探してみましょう！

グッドポイント診断の利用は無料

グッドポイント診断の利用は無料です。リクナビネクストが会員登録をしてくれた転職希望者のために【強み】を発見するために開発したツールだからです。 リクナビネクストは「自社のサービスを利用して、転職者が次の場所で活躍して良い人生を送ってくれること」を望んでいるからです。グッドポイント診断を利用して、 適職を見つけたいという方は、リクナビネクストの診断の使い方の記事をどうぞ。

▶️　リクナビネクストの診断使い方

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データサイエンティスト仕事内容の口コミ

データサイエンティストに求められるスキルセット ミッションを踏まえ、データサイエンティストに求められるスキルセットは、 以下の 3 つであると考えます（図 1 参照）。 １．ビジネス 力（business problem solving）：課題背景を理解した上で、ビジネス 課題を整理し、解決する力 ２．データサイエンス 力（data science）：情報処理、人工知能、統計学などの情報 科学系の知恵を理解し、使う力 ３．データエンジニアリング 力（data engineering）：データサイエンスを意味のある 形に使えるようにし、実装、運用できるようにする力と言われています。これがなくてもデータサイエンティストにはなれますが、バックグラウンドとしてエンジニアの経験があり、分析力があるなどのスキルがないと難しいでしょう。

データサイエンティストに求められているミッションとは
現在、情報技術革命が進む中にあって、センサの数が激増し、人類の計算キャパシティは幾何級数的に拡大しております。また、ブロードバンド化に伴い、ネットワークの接続スピードは劇的に高まり、情報トラフィックも激増しております。携帯電話、WiFi などのワイヤレスネットワークが広がることに伴い、これまで拾い上げられることができなかった粒度の情報もリアルタイムで拾い上げることが可能となりました。
このような時代に求められるのは、人間を数字入力や情報処理の作業から開放するプロフェッショナル人材であり、「データの持つ力を解き放つ」ことが新しい時代におけるデータプロフェッショナル、すなわち「データサイエンティスト」のミッションです。データサイエンティストは、企業内のサービスでは、分析してそれをどのようにしたらユーザーの次の行動に繋げられるのか、多くの人に使ってもらえるのかが重要になってきます。ただのデータ分析ではない、様々な角度から分析することによって見えること、通常の分析では見えないことに価値があります。

データサイエンティストの給料・月収・年収

データサイエンティストの必要資格・かかるお金

データサイエンティストは未経験でなれるの？求人は？

データサイエンティストは未経験でなれないことはありませんが、エンジニアやアクセス解析の経験がないと非常に難しいでしょう。最近ではRやpythonを使った統計学的なアプローチも求められてきており、グーグルアナリティクスを見たことがある程度のデータ分析のレベルを超えてきています。データサイエンティスト協会によるデータサイエンティストの定義は下記のようになっています。データサイエンティストをこれから目指したいという方は参考にして見てください。

「データサイエンティストとは、データサイエンス力、データエンジニアリング力を ベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」 ここでいう「ビジネス」とは、社会に役に立つ意味のある活動全般を指します。また、 「プロフェッショナル」とは、体系的にトレーニングされた専門性を持つスキルを持ち、 それをベースに顧客（お客様、クライアント）にコミットした価値を提供し、その結果 に対して認識された価値の対価として報酬を得る人を示します。

北海道のデータサイエンティストの求人事情は？

日本の五大都市にも数えられる札幌市近郊では、他の大都市圏同様に飲食スタッフや販売スタッフのアルバイト求人が多いようです。求人数そのものも群を抜い て多いといえるでしょう。他のエリアですと、販売業でも郊外に立地する大規模店が多くなるなど、札幌市近郊とは違う特徴があるようです。 また、自宅と職場が離れている、公共交通機関では通いにくいといったこともままありますので、マイカー通勤OKかどうかも重要なポイントになってきます。 寒さや雪など、季節によって気候条件も厳しくなりがちな土地柄ですから、常に室内で働けて、比較的時給も高めの職場が多いオフィスワークやコールセンター などは、定番のアルバイトになっているようです。

北海道のデータサイエンティストの働く環境・街の雰囲気

北海道といえば、ニセコやルスツなど有名なスキー場がたくさんありますし、道南には函館、道央には札幌や小樽、道東には知床半島やオホーツク海、道北には 日本最北端の宗谷岬というように、観光地も各地に点在しています。こういったスポットで繁忙期を中心に接客や裏方のお仕事などを担当する、いわゆる「リ ゾートバイト」は、地元のアルバイターだけでなく、「働きながら休日にリゾートを楽しみたい」と考えている長期の旅行者にもたいへん人気があります。

北海道のデータサイエンティストの有効求人倍率

北海道のデータサイエンティストの2016年11月の有効求人倍率は1.05。新卒・転職したいという方の求職者数に対して、求人数が1.05個あります。

※有効求人倍率：公共職業安定所(ハローワーク)を通じた求人・求職に限られ、新規学卒者に関する求人・求職は含まれません。

職種別求人一覧

各業種の職種別の求人が検索できます。給料がもっと欲しい・高収入、残業したくない、定時で帰れる、土日勤務なし、などの様々な条件から求人を検索して見ましょう。

北海道のデータサイエンティストの人気のキーワード

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