福岡県のデータサイエンティストの求人情報

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データサイエンティスト仕事内容の口コミ

データサイエンティストに求められるスキルセット ミッションを踏まえ、データサイエンティストに求められるスキルセットは、 以下の 3 つであると考えます(図 1 参照)。 1.ビジネス 力(business problem solving):課題背景を理解した上で、ビジネス 課題を整理し、解決する力 2.データサイエンス 力(data science):情報処理、人工知能、統計学などの情報 科学系の知恵を理解し、使う力 3.データエンジニアリング 力(data engineering):データサイエンスを意味のある 形に使えるようにし、実装、運用できるようにする力と言われています。これがなくてもデータサイエンティストにはなれますが、バックグラウンドとしてエンジニアの経験があり、分析力があるなどのスキルがないと難しいでしょう。

データサイエンティストに求められているミッションとは
現在、情報技術革命が進む中にあって、センサの数が激増し、人類の計算キャパシティは幾何級数的に拡大しております。また、ブロードバンド化に伴い、ネットワークの接続スピードは劇的に高まり、情報トラフィックも激増しております。携帯電話、WiFi などのワイヤレスネットワークが広がることに伴い、これまで拾い上げられることができなかった粒度の情報もリアルタイムで拾い上げることが可能となりました。
このような時代に求められるのは、人間を数字入力や情報処理の作業から開放するプロフェッショナル人材であり、「データの持つ力を解き放つ」ことが新しい時代におけるデータプロフェッショナル、すなわち「データサイエンティスト」のミッションです。データサイエンティストは、企業内のサービスでは、分析してそれをどのようにしたらユーザーの次の行動に繋げられるのか、多くの人に使ってもらえるのかが重要になってきます。ただのデータ分析ではない、様々な角度から分析することによって見えること、通常の分析では見えないことに価値があります。

データサイエンティストの給料・月収・年収

データサイエンティストの必要資格・かかるお金

データサイエンティストは未経験でなれるの?求人は?

データサイエンティストは未経験でなれないことはありませんが、エンジニアやアクセス解析の経験がないと非常に難しいでしょう。最近ではRやpythonを使った統計学的なアプローチも求められてきており、グーグルアナリティクスを見たことがある程度のデータ分析のレベルを超えてきています。データサイエンティスト協会によるデータサイエンティストの定義は下記のようになっています。データサイエンティストをこれから目指したいという方は参考にして見てください。

「データサイエンティストとは、データサイエンス力、データエンジニアリング力を ベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」 ここでいう「ビジネス」とは、社会に役に立つ意味のある活動全般を指します。また、 「プロフェッショナル」とは、体系的にトレーニングされた専門性を持つスキルを持ち、 それをベースに顧客(お客様、クライアント)にコミットした価値を提供し、その結果 に対して認識された価値の対価として報酬を得る人を示します。

福岡県のデータサイエンティストの求人事情は?

福岡県の中でも福岡市は九州地方最大の都市。飲食スタッフや販売スタッフ、接客スタッフといった定番のアルバイトはもちろん、企業の本社や九州地方での拠 点が多いことから、オフィスワーク系のアルバイトも探しやすいでしょう。北九州市は繁華街も大きくにぎわっていますが、古くから工業都市として知られ、大 手メーカーの本社や工場が多数見られます。タイヤメーカーの創業地として知られる久留米市はゴム製品の製造が盛んです。また、大牟田市には化学工業や環境 リサイクル関連の工場が進出しています。また、県を挙げて福岡を自動車製造の拠点にするべく推進していますから、自動車関連の産業も注目です。それぞれの エリアで、工場スタッフの仕事は比較的探しやすいでしょう。

福岡県のデータサイエンティストの働く環境・街の雰囲気

近年、福岡県では福岡市を中心にITソフトウェア関連のサービス業が盛んになってきています。これらに関連するオフィスワークやアシスタント業務、コール センターなどのアルバイトは、就職に有利なスキルを身につけられますし、またアルバイト自体が契約社員での採用や正社員採用につながることもありますか ら、ぜひチェックしたいところです。

職種別求人一覧

各業種の職種別の求人が検索できます。給料がもっと欲しい・高収入、残業したくない、定時で帰れる、土日勤務なし、などの様々な条件から求人を検索して見ましょう。

福岡県のデータサイエンティストの人気のキーワード

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